Октябрда Цзянсу провинциясынын илим жана технология департаменти расмий түрдө 2024-жылдагы Цзянсу илим жана технология сыйлыктарынын ар тараптуу кароо жыйынтыктарынын коомдук тизмесин жарыялады.
FAMA жетектеген жана Түштүк-Чыгыш университети, Коомдук коопсуздук министрлигинин Жол кыймылын башкаруу илим изилдөө институту, Zhonglu Jiaoke Technology Co., Ltd., Wuxi Huatong Technology Co., Ltd., Wuxi Huatong Technology Co., Traffic Development Co., Traffic Development Co., Ltd., FAMA жетектеген "Маалымат-чалгындоо менен негизделген интеграцияланган технология жана жабдуулар" деп аталган долбоор. Нанкин Коомдук коопсуздук бюросу 2024-жылдагы Цзянсу илим жана технологиялык прогресс сыйлыгынын экинчи сыйлыгын жеңип алды. Бул сыймык FAMAнын технологиялык инновация жөндөмдүүлүгүнүн күчтүү таанылышын гана көрсөтпөстөн, компаниянын акылдуу транспорт тармагындагы терең берилгендигин жана алдыңкы позициясын чагылдырат.

Цзянсу илим жана технология сыйлыгы провинциянын илим жана технология тармагындагы эң жогорку сыйлык болуп саналат. Өзүнүн катуу баалоосу жана жогорку атаандаштыкка жөндөмдүүлүгү менен белгилүү болгон сыйлык негизги технологияларга, ири инженердик долбоорлорго жана илимий изилдөөлөрдүн натыйжаларын трансформациялоого өзгөчө салым кошкон илимий жана технологиялык жетишкендиктерди мактоого багытталган.
Быйылкы коомдук тизмеде Янчжоу шаарынан жалпысынан 27 долбоор тандалып алынган, алардын ичинен 11 долбоор гана Илим жана Технология Прогресс сыйлыгынын экинчи сыйлыгына ээ болуп, жогорку сапаттагы жабдууларды, жаңы энергияны, жаңы материалдарды, заманбап айыл чарбаны, медициналык саламаттыкты сактоону жана башка негизги өнөр жай тармактарын камтыйт.
FAMAнын долбоорун ийгиликтүү тандоо анын инновациялык жөндөмдүүлүгү, технологиялык жетишкендиктери жана өнөр жайлык баалуулугу боюнча ар тараптуу күчүн толугу менен көрсөтөт.
Бул сыйлык FAMAнын технологиялык жетишкендиктерин тармактык таанууну гана билдирбестен, ошондой эле акылдуу транспорт шаарды сапаттуу өнүктүрүү үчүн барган сайын негизги кыймылдаткыч күчкө айланып баратканын чагылдырат.

Салттуу трафик системаларында “кабыл алуу – симуляция – башкаруу” байланыштары көп учурда ажыратылат, бул кыймылдын динамикалык өзгөрүүлөрүнө реалдуу убакытта, ийкемдүү жана акылдуу түрдө жооп берүүнү кыйындатат.
Сыйлыкка ээ болгон “Трафикти кабыл алуу – симуляция – башкаруу үчүн берилиштерге негизделген интегралдык технология жана жабдуулар” – бул так кабыл алууну, акылдуу симуляцияны жана жабык циклди башкарууну камтыган комплекстүү чечим.
Бул система шаардык трафиктин "акылдуу мээси" сыяктуу иштейт — ал реалдуу убакытта жол тармагынын шарттарын сезе алат, трафик агымынын вариацияларын болжолдой алат жана жалпы тармактын натыйжалуулугун жогорулатуу үчүн сигналды башкаруу стратегияларын динамикалык түрдө тууралай алат.
Учурда система Кытайдын бир нече шаарларында орнотулуп, укмуштуудай натыйжаларды берди:
Нанкинде:
Иштелип чыккан симуляция платформасы муниципалдык жол кыймылын башкаруу бюросунун күнүмдүк стратегиясын оптималдаштыруунун негизги куралы болуп калды.
Ал 168 жол сегментинде жашыл толкундарды координациялоого жана 752 кесилиште динамикалык сигналды координациялоого мүмкүндүк берет.
Транспорт каражаттарына ээлик кылуунун тынымсыз өсүшүнө карабастан, ал автобустар жана жеке унаалар үчүн жол жүрүү убактысынын көбөйүшүнө натыйжалуу жол бербей, тыгындын андан ары начарлашына жол бербейт.
Куншанда:
Шаар боюнча 1500 сигналдуу кесилиштер интеллектуалдык системалар менен жаңыртылды.
Жалпы жол тармагынын натыйжалуулугу 15% дан ашык жогорулап, 2 миллиондон ашык жашоочуга пайда алып келди жана коомдук мобилдүүлүктү жакшыртуучу акылдуу транспорттун үлгүлүү долбоору болуп калды.

Сутонг көпүрөсүндө:
Акылдуу кубаттуулукту кеңейтүү долбоорунда колдонулган система трафиктин жогорку талабында көпүрөнүн палубасынын орточо ылдамдыгын 33% га жогорулатты, магистралдык кечиктирүүнү 30% га кыскартты жана жыл сайын 40 миллиондон ашык сапарларды тейлейт.
Эл аралык жайылтуу:
Долбоордун жетишкендиктери Сауд Аравиясы сыяктуу рынокторго да экспорттолуп, транспорт тармагында “Бир алкак жана жол” демилгесинин алкагында кызматташууну тереңдетүүгө салым кошкон.
Жалпысынан алганда, чечим көрүнүктүү жакшыртууларды берет:
Негизги жолдун орточо ылдамдыгы 20% га жогорулады
Кесилиштин орточо кечигүүсү 20% га кыскарды
Жол өткөрүү жөндөмдүүлүгү 15% га жакшырды
Бул жыйынтыктар FAMAнын шаарларды мобилдүүлүктүн интеллектуалдык чечимдери менен кеңейтүү жана натыйжалуу, жогорку сапаттагы шаардык транспорттун өнүгүшүнө көмөк көрсөтүү боюнча күчтүү потенциалын баса белгилейт.
Multimodal Traffic Perception Challenge үчүн бир нече атуу окутуу технологиясы
каралат: Салттуу AI моделдери чоң окуу маалымат топтомун талап кылат жана төмөнкү эсептөө натыйжалуулугуна ээ.
Процесс: Жаңы бир нече ок атуучу окутуу технологиясы иштелип чыкты, ал баштапкы окуу маалыматтарынын 20% гана колдонуу менен 95% мультимодалдык биргелешкен кабылдоо тактыгын камсыз кылып, моделдик окутуунун эффективдүүлүгүн кыйла жогорулатты.
Edge Computing Technology жана Devices for Multimodal Traffic Perception
Challenge чечилди: Кабылдоону эсептөө булут платформаларына көп таянып, натыйжада реалдуу убакытта жооп берүү жөндөмү жетишсиз болгон.
Процесс: Маалыматтарды чогултууну, бириктирүүнү жана өзгөчөлүктөрдү чыгарууну камтыган учу-кыйырына чейин эсептеп чыгууга жетишилди. 95% кабыл алуу тактыгын сактоо менен, эсептөө натыйжалуулугу 30 эсеге жогорулап, реалдуу убакыт режиминде жогорку тактык менен кабыл алууга мүмкүндүк берди.
Маалымат-чалгындоо менен башкарылган жол-тармактын координацияланган башкаруу технологиясы жана жабдыктары
боюнча маселе каралат: Салттуу башкаруу ыкмалары начар көнүү жөндөмдүүлүгүнө ээ жана ар кандай жол кыймылынын талаптарына натыйжалуу жооп бере албайт.
Процесс: Инновациялык стратегиялар киргизилди, мисалы, авариялык тилкелердин ачылышын/жабылышын автономдуу башкаруу жана онлайн симуляцияга негизделген рампаны алдыга жылдыруу башкаруусу, трассалардын кире бериштерин, пандустарды жана авариялык тилкелерди координацияланган башкарууга мүмкүндүк берет.
Пилоттук колдонмолордо пик-саат кубаттуулугу 1500 пку/саатка көбөйүп , орточо ылдамдык 33% га жакшырды .
Мындан тышкары, долбоор теориялык методологиялардан жана негизги алгоритмдерден программалык жана аппараттык жабдууларга чейин толук жабык циклди түзгөн көз карандысыз интеллектуалдык менчик укуктары менен толук чынжырлуу “Кабыл алуу – Симуляция – Башкаруу” технологиялык системасын түздү. Ал ошондой эле TRANSYT, SCATS жана SCOOTS сыяктуу чет элдик сигналдарды башкаруу системаларын ички алмаштырууну ишке ашырды, негизги көрсөткүчтөрү толугу менен алдыда.
2024-жылдагы Цзянсу илим жана технологиялык прогресс сыйлыгынын экинчи сыйлыгын утуп алуу FAMAнын он жылдык милдеттенмесин жана инновациясын таануу гана эмес, кийинки этап үчүн да маанилүү башталгыч чекит болуп саналат.
Келечекте, FAMA "технологияга негизделген жана колдонмого багытталган" философиясын карманууну улантат, илимий-изилдөө иштерин тереңдетүү жана интеграцияланган "кабылдоо - симуляция - башкаруу" технологияларын практикалык ишке ашыруу жана коопсуз, натыйжалуу жана жашыл заманбап акылдуу транспорт системасын өнүктүрүүгө көбүрөөк "FAMA күчү" салымын кошот.